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皇家盐湖城 曼联 分析

发布时间:2018年9月22日5时6分43秒

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由于拥有更多的数据、工程师红利和政府与资本支持,中国未来有能力比美国更快速发展人工智能。

根据麦肯锡全球研究所的测算,人工智能可在未来十年为全球GDP增长贡献1.2%,为全球经济活动增加13万亿美元,其贡献率可以与历史上第一次工业革命中蒸汽机等变革技术的引入相媲美。

中金公司董事总经理、电子及技术硬件行业首席分析师黄乐平在接受第一财经记者专访时表示,中美两国在人工智能领域各有千秋。

中国目前面临人口老龄化带来的低端劳动力不足等问题,运用人工智能技术,短期可以解决制造、物流等行业面临的发展瓶颈,长期可以催生新行业,实现经济的创新性发展。

此外,在人工智能的产品落地上,包括智能家居、移动互联网在内的应用驱动公司将成为领头发展的行业。

人工智能替代低技术工人,对中国影响大于美国在黄乐平看来,美国人工智能体系比较齐全,从芯片、算法框架到算法应用等都处于领先地位,科技巨头推动人工智能多场景落地。

而中国的互联网产业发达,累积了大量的用户数据,部分算法(比如与汉语有关的语音识别等)领先于美国。

以数据为例,数据是人工智能时代的石油,互联网是数据最重要的来源。

中美企业目前几乎垄断了全球互联网行业。

根据中金统计,全球云计算(公有云)行业由中美两国领跑,其中美国与中国占全球收入的90%以上。

这些企业依托丰富的应用场景,累积了海量数据。

另有CBInsights数据显示,2017年全球AI初创企业总融资额达到150.2亿美元,同比上升141%。

虽然中国AI企业的融资额在2016年还未占全球的15%,但2017年已经超过美国,占全球融资的48%。

此外,从人工智能的企业数量来看,美国AI企业从1991年开始起步,2009年开始高速增长,2013年达到顶峰之后进入行业发展平稳期。

中国AI企业虽然相较起步晚,发展速度却不容小觑。

高速增长从始于2011年,2015年到达顶峰后进入平稳期。

然而中金报告发现,在研发投入方面,美国公司明显超过中国公司。

研发开支排名前十的公司中,仅有华为、腾讯、阿里巴巴三家中国公司。

黄乐平认为,美国对AI的投资已经趋于理性化,更多体现为现有公司利用AI完善现有服务,提升效率。

展望未来,黄乐平认为中国拥有更多数据、工程师红利,加之资本热捧和来自政府的大力支持,因此在AI行业中国有能力比美国发展得更快速。

值得注意的是,人工智能替代低技术工人,对中国的影响大于美国。

报告认为,从中美GDP构成来看,中国第一、二产业占比近50%,美国仅为20%,中国经济主要由传统产业驱动,从业者技术要求较低。

以人均GDP作为衡量生产效率的指标,目前中国人均生产效率不足美国的1/5,差距较大。

黄乐平表示,这意味着中国的劳动力可以被自动化的程度比美国要高许多。

MGI估计,中国51%的工作可以自动化完成,相当于3.94亿全职员工,未来AI对中国经济增长的驱动力将达1.3%左右,高于世界平均水平。

从技术驱动到应用驱动在黄乐平看来,企业想要在人工智能领域分得一杯羹,数据、算法、算力和应用场景并非缺一不可。

目前市值比较大的公司中以算法见长的多,而接下来掌握有效数据和产品落地应用的能力,以及对垂直行业有深度理解的公司会逐渐崭露头角。

那么皇家盐湖城 曼联 分析,目前国内人工智能的发展,到底哪些领域最为受益呢?黄乐平表示,移动互联网、安防(机器视觉)和智能家居三大行业的应用落地最多,而基础数据较为碎片化、可获取性有难度的医疗健康领域,以及对环境可控性和应急反应需求较高的无人驾驶领域等,实现落地前还存在很多需要突破的难点。

“我们可以看到,成功打通市场的行业是应用驱动而非技术驱动的,技术只是辅助的手段。

”黄乐平补充道,两年前因为阿尔法狗的出现,使市场认为技术才是人工智能的唯一驱动力,但是通过这两年的行业发展不难看出,用户对于应用的需求才是支撑企业发展的基石。

“过去在技术驱动下,市场理解的是‘musthave’(必须拥有)的公司最赚钱,而事实上那些‘betterhave’(最好拥有)的公司活得更好。

”黄乐平坦言。

以智能家居为例,可以追溯到1997年比尔盖茨投资1.24亿美元在西雅图郊外为自己建造的别墅开始。

2014年Google出资32亿美元收购美国智能家居设备创业公司Nest成为另一个标志性事件,刺激了中美家电、手机、互联网企业纷纷进入,解决了家电商网以及家电之间互联互通的问题。

虽然早期的智能家居解决方案多以遥控、触控的人机交互模式为主,从遥控器控制转为手机控制家电并未实质性提升操作体验,使得智能家居从2015年开始陷入低迷。

但是,2018年以来,随着各类变现模式的出现,智能家居再次出现融合加速发展的新局面,以美的、格力等为首的家电企业运用人工智能技术,通过将传统家电智能化的方式,提高产品附加值;以亚马逊、小米为代表的互联网企业也开始把语音交互和其自身的电商业务相结合,实现“硬件-平台-电商”的闭环。

无独有偶,普林斯顿大学PaulMarciaWythes讲席教授李凯也认为,当下的人工智能技术还在发展早期阶段,算法、知识库和硬件等方面都面临很多挑战,这也导致很多看上去不错的人工智能产品并不是‘musthave’的产品。

“最好的产品是市场驱动下产生的产品,而不是技术驱动下做出的产品。

”李凯称。

对于未来究竟是AI+行业发展容易,还是行业+AI转型容易,黄乐平提出了自己的看法。

“曾经‘AI+’一类的公司野蛮生长,之后的市场将会为那些已经有一定行业基础、正在升级转型成‘+AI’的公司提供快速发展的沃土。

”黄乐平表示。

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